Contenuto
- Esempi di una statistica di sopravvivenza libera da malattia
- Uso di statistiche sulla sopravvivenza libera da malattie nella ricerca medica
- Cosa non ti dice la sopravvivenza libera da malattia
Quando vedi il termine sopravvivenza libera da malattia usato, vedrai la malattia in questione, il trattamento in fase di test, il periodo di tempo e la percentuale di partecipanti allo studio che erano liberi da malattia alla fine di quel periodo di tempo. Tuttavia, non significa necessariamente che siano guariti, copre solo il periodo di tempo indicato. La malattia può ripresentarsi dopo quel periodo di tempo.
Esempi di una statistica di sopravvivenza libera da malattia
Si prega di notare che questa non è una statistica attuale effettiva, ma viene fornita solo per mostrare un esempio.
- "La sopravvivenza libera da malattia a 2 anni per il linfoma di Hodgkin in stadio IIA è dell'80% se trattato con una nuova combinazione di farmaci."
Ciò significa che dopo questo particolare trattamento, è probabile che circa l'80% delle persone trattate sia libero dalla malattia a 2 anni.
Uso di statistiche sulla sopravvivenza libera da malattie nella ricerca medica
La malattia in questione può essere una forma di cancro o può essere una condizione cronica o una malattia acuta. Il termine è utilizzato in molti studi di ricerca diversi per misurare l'efficacia di un trattamento o di una procedura.
A differenza di altri termini di sopravvivenza usati nella ricerca medica, questo non si riferisce alla morte sopravvissuta. La sopravvivenza in questione è essere liberi dalla malattia, che è un risultato ancora più positivo del semplice essere ancora vivi.
Molto spesso, due strategie di trattamento vengono confrontate sulla base della sopravvivenza libera da malattia che si ottiene in gruppi simili di pazienti. Sopravvivenza libera da malattia viene spesso utilizzata con il termine sopravvivenza globale quando viene descritta la sopravvivenza al cancro.
Se un trattamento ha una sopravvivenza libera da malattia migliore rispetto ai trattamenti a cui lo hanno confrontato, i ricercatori possono raccomandare di considerarlo un'opzione di trattamento. Se si tratta di un farmaco che deve essere approvato dalla FDA o da altri regolatori, questa è una prova a favore della sua approvazione.
La percentuale di soggetti del test che sono liberi da malattia è buona se è più alta: l'80% è migliore del 20%, per esempio. Uno studio può anche esaminare periodi di tempo diversi, ad esempio un anno, due anni, cinque anni, ecc. I tassi in periodi di tempo diversi indicheranno l'efficacia a lungo termine del trattamento.
Cosa non ti dice la sopravvivenza libera da malattia
Questa statistica esamina solo un periodo di tempo specifico. Il trattamento in esame potrebbe essere efficace per quel periodo di tempo, ma la malattia potrebbe comunque ripresentarsi più tardi. Può anche essere che i soggetti presentassero ancora la condizione, come il cancro, ma al di sotto dei livelli rilevabili. Sebbene possa essere un'indicazione che la malattia è guarita, non è una prova che una cura sia stata raggiunta.
Un altro aspetto delle terapie antitumorali, in particolare, che potrebbe non riflettersi nei tassi di sopravvivenza libera da malattia è quello degli eventi avversi, della tossicità e degli effetti collaterali, sia a breve che a lungo termine.
Un farmaco di ricerca in fase di studio in studi clinici, ad esempio, può essere molto efficace nell'uccidere le cellule tumorali, ma anche molto incline a causare tossicità e gravi eventi avversi. Le tossicità possono essere così significative da ridurre la sopravvivenza all'inizio, ma poi le persone nello studio che sopravvivono al trattamento continuano ad avere una sopravvivenza libera da malattia migliorata rispetto al trattamento standard. Questo è un problema speciale che sorge nella ricerca sul cancro e nello sviluppo di nuovi farmaci. In questi casi, un farmaco candidato può essere appropriato per particolari tipi di pazienti che tendono a tollerare le tossicità, forse i pazienti più giovani, mentre i pazienti più anziani e / o i pazienti la cui salute è più fragile potrebbero non essere buoni candidati per tale terapia.
Una parola da Verywell
Le persone non sono statistiche, ma le statistiche, se usate in modo appropriato, possono essere un potente strumento per te e il tuo medico per stabilire la migliore linea d'azione. La "terapia giusta" per un individuo può o non può essere quella che sta facendo notizia a causa dei risultati dell'ultimo studio clinico. Se hai domande su ciò che queste statistiche di sopravvivenza possono significare per la tua condizione, discutine con il tuo team sanitario.
Chiamato anche: Sopravvivenza libera da ricadute, RFS